报告1：
题 目：基于深度强化学习的网络攻击预测与防御优化
报告人：刘盈泽 博士
时 间：2025年11月11日（周二）下午16：00-16：45
地 点：6号楼6228
报告人简介：
刘盈泽，博士，讲师。2024年博士毕业于解放军信息工程大学，现就职于av影片
信息科学与工程学院。主要从事网络安全，具体包括攻击预测与网络防御等研究工作。在国际知名期刊上发表学术论文10余篇。
报告简介：
随着大数据、云计算、物联网以及人工智能等技术的迅速发展，网络化和数字化不仅为生活带来了极大便利，也引入了更多的潜在安全风险。当前网络安全防御存在“攻击预测难，部署效率低，缺乏通用性”的问题。对此，本报告介绍了相应的解决手段，从网络防御的攻击预测、防御部署、防御体系入手，整体上有效提升系统的防御能力及安全性。
报告2：
题 目：From Quantum Intelligence to Planetary Memory: Reimagining Security, Cognition, and the Hidden Dimensions of Data （从量子智能到行星记忆：重新构想安全、认知和数据的隐藏维度）
报告人：Umer Nauman 博士
时 间：2025年11月11日（周二）下午16：45-17：30
地 点：6号楼6228
报告人简介：
Umer Nauman博士现任av影片
博士后研究员，主要研究方向为量子计算、后量子密码学、人工智能安全、DNA密码学、脑科学及认知群智系统。在量子增强密码学、安全云体系结构及AI驱动通信协议等领域国际SCI期刊发表论文15余篇。
报告简介：
随着全球进入量子时代，如何在人机协作系统中实现安全、适应性强、并具备隐私保护能力的通信机制，已成为全球关注的关键性科学挑战。提出了一种面向群智系统与人机协作的量子抗性认知通信模型，综合应用了后量子密码学、人工智能认知建模以及隐私感知同步机制。通过多个真实世界数据集的实验验证，该框架在面对量子威胁与对抗环境时，表现出高鲁棒性、低延迟与高安全性，尤其在Apple MM1端侧AI架构下展现出卓越的通信韧性。
